ケータリングレポートの作成方法
ケータリング業界では、データ分析が運用効率を向上させる鍵です。明確なケータリングレポートは、マネージャーがビジネス条件を理解し、コストを最適化し、マーケティング戦略を策定するのに役立ちます。この記事では、ケータリングレポートを作成する方法を構成し、過去10日間、ネットワーク全体の人気のあるトピックとホットコンテンツと組み合わせて、実際の参照を提供します。
1。ケータリングレポートのコアデータモジュール
通常、ケータリングレポートには、次のコアデータモジュールが含まれています。これは、テーブル形式で表示できます。
データモジュール | インジケータの説明 | データソース |
---|---|---|
ひっくり返す | 毎日/月収の総収入 | キャッシャーシステム |
コスト分析 | 食料、労働、家賃などの割合 | 調達記録/金融システム |
料理の販売 | トップ10のベストセラー/絶望的な料理 | 注文システム |
顧客分析 | ユニットの顧客価格、離職率、買戻し率 | メンバーシップシステム/CRM |
2。最近のホットトピックの関連分析
ネットワーク全体の人気監視によると、ケータリング業界で最も関係のある3つのトピックは、過去10日間の報告生産に関連しています。
1。「食品の安全を準備する」(ホット検索インデックス:★★★★★☆)
レポートに追加する必要があります食品トレーサビリティの記録そしてサプライヤー評価データ、新しいフォームを追加することをお勧めします:
サプライヤー名 | フードパスレート | 苦情の数 |
---|---|---|
xxフレッシュ | 98.7% | 2 |
2。「キャリア消費の格下げ」(ホット検索インデックス:★★★★★★)
集中する必要がありますパッケージ販売シェアそして一人当たり消費の傾向、レポートにラインチャートデータを追加することをお勧めします。
月 | 一人当たり消費 | パッケージ比 |
---|---|---|
5月 | ¥68 | 42% |
6月 | ¥62 | 57% |
3。「AI注文システム」(ホット検索インデックス:★★★☆☆)
新しい追加が利用可能ですスマートデバイスの使用効率分析モジュール、例:
機器の種類 | 毎日の平均使用時間 | 故障率 |
---|---|---|
セルフサービス注文機 | 83回 | 1.2% |
3.レポート生産のための実用的な手順
ステップ1データ収集
•キャッシャーシステムは、元のCSV形式データをエクスポートします
•補足データの手動録音(乗客の流量数など)
•サードパーティのプラットフォームデータ(テイクアウトプラットフォーム、レビューWebサイト)
ステップ2データクリーニング
•重複/無効な注文(テスト注文など)を削除する
•測定の統一単位(「キログラム」を「キログラム」に変換するなど)
•外れ値の価値処理(500%を超える販売変動など)をレビューする必要があります)
ステップ3視覚レンダリング
次のツールの組み合わせをお勧めします。
•基本レポート:Excelピボットテーブル
•ダイナミックボード:Power BI/Tableau
•モバイルビュー:DingTalk/Enterprise Wechatプラグイン
4.典型的なレポートテンプレートの例
毎日の例:
XXレストラン管理毎日(2023-06-15) | |||
---|---|---|---|
総売上高 | ¥ 12,850 | 目標完了率 | 89% |
コストレート | 38.7% | 離職率 | 2.8回 |
Top3料理 | 1。豚肉の煮込み(42部)2。蒸し魚(35部)3。野菜(28部) |
5。最新の業界動向への参照
最近のホットトピックに基づいて、レポートに2つの革新的なモジュールを追加することをお勧めします。
1。炭素排出トラッキング(「デュアルカーボン」ポリシーに対応)
2。短いビデオトラフィック効果(Douyin Life Serviceデータが含まれています)
構造化されたデータプレゼンテーションとホットスポットを組み合わせることにより、ケータリングレポートは現在のビジネス状況を反映するだけでなく、戦略的意思決定に対する強力なサポートにもなります。毎週基本レポートを生成し、毎月詳細な分析を実施し、ビジネス戦略をタイムリーに調整することをお勧めします。
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